Inteligencia Aplicada a la Docencia en Educación Superior
Un análisis de las percepciones y prácticas docentes en ITCA-FEPADE
Mstr. Josué Daniel González Figueroa
Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE, El Salvador
Resumen del Estudio
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está redefiniendo la educación superior, creando oportunidades y desafíos. Este estudio explora las percepciones del cuerpo docente de ITCA-FEPADE frente a esta transformación.
Los resultados de un estudio mixto (encuestas y entrevistas) revelan una dualidad central: un alto optimismo (79% percibe la IA como un "aliado") coexiste con una alta preocupación (71%) por la deshonestidad académica.
El estudio identifica una "Brecha de Responsabilidad Ética": aunque el 93% considera esencial enseñar ética de IA, solo el 21.5% se siente preparado para hacerlo.
Se concluye que el profesorado está listo para adoptar la IA, pero demanda un marco institucional (políticas, formación y recursos) para navegar la transición de forma efectiva.
Hallazgos Clave: La Gran Dualidad
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Optimismo Docente
(Ver Detalles)Optimismo Docente
79% percibe la IA de forma positiva.
82% espera reducir su tiempo de trabajo.
Preocupación Central
(Ver Detalles)Preocupación Central
71% siente preocupación por la deshonestidad.
Temor a la "tercerización total" del trabajo sin comprensión real.
Brecha de Responsabilidad
(Ver Detalles)Brecha de Responsabilidad
93% considera "esencial" enseñar ética de IA.
Solo 21.5% se siente con "alta" confianza.
Revisión de Literatura
La investigación internacional ya identifica tres ejes centrales en el debate de la IA. (Haz clic para expandir)
Metodología: Estudio Mixto (CUAN → CUAL)
Fase 1: Diagnóstico (CUAN)
Encuesta diagnóstica a N=28 docentes para medir la percepción, expectativas y preocupaciones éticas.
Encuesta (17 Preguntas)Fase 2: Exploración (CUAL)
Entrevistas semi-estructuradas a N=9 docentes ("Innovadores", "Cautelosos" y "Escépticos").
Entrevistas (Análisis Temático)Superando el Miedo: Nuevas Pedagogías
(Haz clic en una pestaña para ver el ejemplo pedagógico)
Transparencia y Declaración
Exigir que el uso de la IA sea explícito. Los estudiantes deben declarar qué herramienta usaron, qué pidieron (prompt) y cómo adaptaron el resultado.
Ejemplo (Innovador): "Deben declararlo (1-2 líneas al inicio: herramienta, qué pidieron y cómo lo adaptaron)."
Ejemplo (Cauteloso): "Transparencia obligatoria: estudiantes deben adjuntar el prompt, la versión IA y la versión final con cambios."
Conclusión: La Brecha Ética y el Mandato Institucional
El profesorado no es el bloqueo; está listo para adoptar la IA como un "aliado estratégico".
Sin embargo, para formalizar esa alianza, emiten un mandato claro a la institución:
Demandas Clave del Profesorado
La Demanda: Falta de Herramientas
"Estoy de acuerdo: sé que debo enseñar ética de IA, pero me falta material práctico: casos reales, dilemas, criterios." - (ID 8)
"Me falta una ruta didáctica: objetivos de ética de IA por nivel, ejemplos por carrera y actividades listas para usar." - (ID 15)
La Solicitud: Apoyo Concreto
Solicitan un "PAI: Paquete de Acompañamiento a la IA" con política, plantillas de rúbrica, formatos de uso y un microcurso. - (ID 8)
Condicionan la adopción a un "Marco ético institucional" y "Capacitación didáctica específica". - (ID 16, 17)
Se requiere con urgencia un andamiaje robusto de:
- Políticas Claras
- Formación Pedagógica
- Recursos Prácticos